虚假拒绝

生物识别是概率性的，生物识别验证具有固有的误差率。目前，虹膜识别混淆任何两个人是相同的错误率约为400万亿分之一。在10亿人的规模下，这相当于99.999％的真实接受率或0.001％的虚假拒绝率，比其他已知的替代方法要好得多。然而，最终目标是实现总的包容性。使用生日问题的近似值，全球规模上需要虚假拒绝率为10^-20才能防止单个个体的虚假排除。正在进行的社区研究专注于通过利用虹膜识别的人工智能和先进硬件功能，提高虹膜生物特征识别技术，超越当前的技术水平。如果虹膜生物特征识别技术不足，可以采用多种生物特征信号（生物特征融合）结合来进一步降低错误率，这是虹膜识别当前硬件版本已经支持的功能。

需要注意的是，许多健康状况，如白内障到一定程度，不会妨碍虹膜生物特征识别。今天，虹膜生物特征识别已经超越了其他PoP验证替代方案（如官方身份证），因为全球不到50％的人口具有数字可验证的身份。然而，如果人类身份凭证机制对社会变得必不可少，重要的是最终每个人都能够验证他们的身份。尽管目前尚未建立，但可以设立专门的验证中心，以通过面部生物识别等替代手段，为眼睛有问题的个人提供替代的验证方式。

虹膜识别未来引入MAGIC ID的替代验证方案。