社交图谱分析

社交图谱分析的概念是利用不同人之间的关系信息（或缺乏关系）来推断哪些用户是真实的。例如，通过关系网络，可以推断拥有超过5个朋友的用户更有可能是真实用户。然而，在人身验证中，这种方法并不能满足对抗欺诈的要求。

在MAGIC的数字货币-魔法棒的项目中，我们可以利用在线AI和AI技术来进行人类验证。通过使用面部照片和视频聊天等方法，我们可以对用户进行分散验证。这种方法可以避免依赖硬件、传感器等设备进行人类识别。

然而，这种基于关系的社交图谱分析方法存在一些挑战。全球范围内建立所需的关系是一个缓慢的过程，特别是在依赖组织（如雇主和大学）时。说服这些机构参与并建立关系的难易程度尚不清楚，特别是在这些系统的初期阶段，其价值仍然有限。此外，未来可能出现人工智能能够协助人类大规模建立个人资料的情况，这也可能引发一些挑战。最终，这些方法要求我们放弃对唯一人类的概念，接受一些人可能拥有多个账户，并在系统中以独立的唯一身份存在。

因此，虽然社交图谱分析对许多应用来说很有价值，但它并不足以满足人身验证中对抗欺诈的要求。在MAGIC项目中，我们将继续探索并利用在线AI和AI技术来提供更可靠和安全的人类验证方法。